IT之家 10 月 27 日音书文爱 电报群，OpenAI 本周公布了一款名为 sCM（Continuous-Time Consistency Model）的新式 AI 文生图决策。

与传统的扩散模子比较，sCM 仅需两个门径即可生成高质料样本，堪称大略将文生图限度教学约 50 倍，且生成的样骨子量能与“业界较强的扩散模子”比较较，为 AI 文生图提供了新的决策。

当今业界频繁使用扩散模子生成图片及音视频文爱 电报群，但传统扩散模子的取样经过频繁粗略，频繁需要数十到数百个渐渐降噪的经过才能生成高质料样本（举例小伙伴们使用 SD“真金不怕火丹”绘画就需要恭候极端长的降噪期间），这使得相应模子限度低下，不合适买卖化应用。

固然当今业界已出现一些本事以加速扩散模子的速率，但无非仅仅专揽复杂历练经过“提纯”模子，或通过诽谤输出样骨子量下落以教学限度。

而 OpenAI 商议团队则建议了一种名为 sCM 的文生图决策，这一世成模子步伐绕开了传统扩散模子范畴，堪称仅需两个取样门径即可生成与扩散模子质料很是的高辩认率样本，极大裁减了生成期间。

IT之家获悉，sCM 历练步伐主要专揽预历练扩散模子蒸馏出来的常识获胜打造模子，堪称大略在裁减取样期间的同期保握高质料样本生成。

美女车模▲ 通过 sCM 决策历练的模子生成的图片

商议东谈主员使用 ImageNet 512x512 数据集，专揽 sCM 步伐历练模子，堪称大略生成细节丰富且高质料的图像文爱 电报群，展示其在高辩认率生成方面的能力。尽管 sCM 唯有两个取样门径，生成样本的质料仍接近业界“最好的扩散模子”，堪称“相反不到 10%”。